介绍

我最近需要为一个.net项目准备一个内部线程通信机制. 项目有多个使用ASP.NET，Windows 表单和控制台应用程序的服务器和客户端构成. 考虑到实现的可能性，我下定决心要使用原生的socket，而不是许多.NET中已经提前为我们构建好的组件, 像是所谓的管道, NetTcpClient 还有 Azure 服务总线.

这篇文章中的服务器基于System.Net.Sockets类异步方法. 这些允许你支持大量的socket客户端, 而一个客户端的连接是唯一的阻塞机制. 阻塞的时间是可以忽略不记得，所以服务器基本上是在当做一个多线程socket服务器在运作的.

背景

原生的socket在为你提供通信层面的完全控制权上具有优势, 而在处理不同的数据类型是具有很大的灵活性. 你甚至可以通过socket发送序列化了的CLR对象，尽管我在这里不会那样做. 这个项目将会想你展示如何在socket之间发送文本.

代码的运用

使用下面的代码，你初始化了一个Server类，并运行了Start()方法:

Server myServer = new Server();  myServer.Start();

如果你计划在一个Windows表单中管理服务器的话，我建议使用一个BackgroundWorker, 因为socket方法(一般会是ManualResentEvent) 将会阻塞GUI线程的运行.

Server 类:

using System.Net.Sockets;    public class Server  {      private static Socket listener;      public static ManualResetEvent allDone = new ManualResetEvent(false);      public const int _bufferSize = 1024;      public const int _port = 50000;      public static bool _isRunning = true;        class StateObject      {          public Socket workSocket = null;          public byte[] buffer = new byte[bufferSize];          public StringBuilder sb = new StringBuilder();      }        // Returns the string between str1 and str2      static string Between(string str, string str1, string str2)      {          int i1 = 0, i2 = 0;          string rtn = "";            i1 = str.IndexOf(str1, StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase);          if (i1 > -1)          {              i2 = str.IndexOf(str2, i1 + 1, StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase);              if (i2 > -1)              {                  rtn = str.Substring(i1 + str1.Length, i2 - i1 - str1.Length);              }          }          return rtn;      }        // Checks if the socket is connected      static bool IsSocketConnected(Socket s)      {          return !((s.Poll(1000, SelectMode.SelectRead) && (s.Available == 0)) || !s.Connected);      }        // Insert all the other methods here.  }

ManualResetEvent 是一个实现了你的socket服务器中事件的.NET类. 我们需要这个项目在我们想要发布阻塞操作的时候向代码发送信号. 你可以试验一下用bufferSize来适配你的需求. 如果能预期到消息的大小, 使用byte单位来设置消息的大小参数bufferSize. port是侦听TCP的端口参数. 要意识到为其它应用程序伺服所使用的接口. 如果你想要能够方便地停止服务器，你需要实现一些机制来将_isRunning设置成false. 这一般可以借助于使用一个 BackgroundWorker做到, 其中你可以使用myWorker.CancellationPending替换_isRunning. 我提到_isRunning的原因是给你在处理取消操作的问题上提供一个方向, 并向你展示侦听器可以方便的停止的.

Between() 和IsSocketConnected() 是辅助方法.

现在转过来看看方法. 首先是Start()方法:

public void Start()  {      IPHostEntry ipHostInfo = Dns.GetHostEntry(Dns.GetHostName());      IPEndPoint localEP = new IPEndPoint(IPAddress.Any, _port);      listener = new Socket(localEP.Address.AddressFamily, SocketType.Stream, ProtocolType.Tcp);      listener.Bind(localEP);        while (_IsRunning)      {          allDone.Reset();          listener.Listen(10);          listener.BeginAccept(new AsyncCallback(acceptCallback), listener);          bool isRequest = allDone.WaitOne(new TimeSpan(12, 0, 0));  // Blocks for 12 hours            if (!isRequest)          {              allDone.Set();              // Do some work here every 12 hours          }      }      listener.Close();  }

这个方法初始化了侦听器socket, 并开始等待用户连接的到来. 项目中主要的模式是使用异步委派. 异步委派是在调用者中的状态改变时被异步调用的方法. isRequest 告诉你WaitOne 是否已经因为有客户端连接或者超时而退出.

如果你有大量的客户端连接同时发生, 考虑提高Listen()方法的队列参数.

现在来看看下一个方法, acceptCallback . 这个方法由listener.BeginAccept异步调用. 当方法完成执行时，侦听器会立即侦听新的客户端.

static void acceptCallback(IAsyncResult ar)  {      // Get the listener that handles the client request.      Socket listener = (Socket)ar.AsyncState;        if (listener != null)      {          Socket handler = listener.EndAccept(ar);            // Signal main thread to continue          allDone.Set();            // Create state          StateObject state = new StateObject();          state.workSocket = handler;          handler.BeginReceive(state.buffer, 0, _bufferSize, 0, new AsyncCallback(readCallback), state);      }  }

acceptCallback 会派生出另外一个异步指派: readCallback. 这个方法会读取来自socket的实际数据. 我已经为收发数据作了我自己的控制, 对于_bufferSize来说是不变的. 所有发送到服务器的字符串都必须用<!--SOCKET--> 和 <!--ENDSOCKET-->包起来. 同样，客户端在收到服务器的响应式，必须解除响应信息的包裹, 后者被<!--RESPONSE--> 和 <!--ENDRESPONSE-->包了起来。

static void readCallback(IAsyncResult ar)  {      StateObject state = (StateObject)ar.AsyncState;      Socket handler = state.workSocket;        if (!IsSocketConnected(handler))       {          handler.Close();          return;      }        int read = handler.EndReceive(ar);        // Data was read from the client socket.      if (read > 0)      {          state.sb.Append(Encoding.UTF8.GetString(state.buffer, 0, read));            if (state.sb.ToString().Contains("<!--ENDSOCKET-->"))          {              string toSend = "";              string cmd = ts.Strings.Between(state.sb.ToString(), "<!--SOCKET-->", "<!--ENDSOCKET-->");                                    switch (cmd)              {                  case "Hi!":                      toSend = "How are you?";                      break;                  case "Milky Way?":                      toSend = "No I am not.";                      break;              }                toSend = "<!--RESPONSE-->" + toSend + "<!--ENDRESPONSE-->";                byte[] bytesToSend = Encoding.UTF8.GetBytes(toSend);              handler.BeginSend(bytesToSend, 0, bytesToSend.Length, SocketFlags.None                  , new AsyncCallback(sendCallback), state);          }          else           {              handler.BeginReceive(state.buffer, 0, _bufferSize, 0                      , new AsyncCallback(readCallback), state);          }      }      else      {              handler.Close();      }  }

readCallback 会派生另外一个方法, sendCallback, 它将会向客户端发送请求. 如果客户端没有关闭连接, sendCallback 将会向socket发送信号以获得更多的数据.

static void sendCallback(IAsyncResult ar)  {      StateObject state = (StateObject)ar.AsyncState;      Socket handler = state.workSocket;      handler.EndSend(ar);        StateObject newstate = new StateObject();      newstate.workSocket = handler;      handler.BeginReceive(newstate.buffer, 0, StateObject.BufferSize, 0, new AsyncCallback(readCallback), newstate);  }

我会将写一个socket客户端作为联系留给读者. socket客户端应该使用同异步调用同样的编程模式. 我希望你能从这篇文章中收获乐趣，并且会像一个socket程序员那样付诸实践!

要点

我在生产环境下使用了此代码，其中的socket服务器是一个自由文本搜索引擎。 SQL Server缺乏对自由文本搜索支持（你可以使用自由文本索引，但它们是缓慢和昂贵的）。socket服务器负载了大量导向IEnumerables的文本数据，并使用Linq来搜索文本。来自socket服务器的响应从数百万行的Unicode文本数据中搜索时间在几毫秒内。我们还使用了三个分布式的Sphinx服务器（www.sphinxsearch.com）。socket服务器充当了Sphinx服务器的高速缓存。如果你需要一个快速的自由文本搜索引擎，我强烈建议使用Sphinx。