Apache Spark 的R语言前端：SparkR
SparkR是一个R语言包提供了一个轻量级的前端，用于从R语言中使用Apache Spark。SparkR通过RDD类暴露Spark API，允许用户以交互方式在集群上从 R shell 运行jobs 。
Spark是一个开源的集群计算系统，用于快速数据分析，包括快速运行和快速写操作。Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源云计算系统，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。
尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对 Hadoop 的补充，可以在 Hadoo 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发，可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。
Running sparkR
If you have installed it directly from github, you can include the SparkR package and then initialize a SparkContext. For example to run with a local Spark master you can launch R and then run
library(SparkR) sc <- sparkR.init(master="local") 本文由用户 jopen 自行上传分享，仅供网友学习交流。所有权归原作者，若您的权利被侵害，请联系管理员。
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