| 注册
请输入搜索内容

热门搜索

Java Linux MySQL PHP JavaScript Hibernate jQuery Nginx
jopen
11年前发布

处理 JSON 数据的C++开发包:JsonCpp使用优化

JsonCpp 是一个 C++ 用来处理 JSON 数据的开发包。JsonCpp简洁易用的接口让人印象深刻。但是在实际使用过程中,我发现JsonCpp的性能却不尽如人意,所以想着方法优化下性能。

代码理解

1、JsonCpp中一切都是Value,Value用union指向自己保存的数据。Value的类型分为两种,一种是容器类型,比如 arrayValue和objectValue。二者都是用map保存数据,只是arrayValue的key为数字而已。另外一种是基本类型,比如字符串,整型数字等等。

2、解释JSON数据时,JsonCpp在operator[]函数开销比较大。JsonCpp内部使用std::map,map在查找性能上不如 hash_map,但是将map替换成hash_map有一定的困难,因为map的key为CZString,而这个类又是Value的内部类,导致不能定义hash_map需要的hash结构体。

本来想尝试下internal map,结果开启JSON_VALUE_USE_INTERNAL_MAP这个宏之后,根本通不过编译,因为value.h中有一处uion声明里面居然放的是结构体,不知道什么编译器支持这种语法。

基准测试程序

#include <iostream>  #include <string>  #include <sys/time.h>  #include <time.h>  #include <json/json.h>     usingnamespacestd;     int64_t getCurrentTime()  {      structtimeval tval;      gettimeofday(&tval, NULL);      return(tval.tv_sec * 1000000LL + tval.tv_usec);  }     char* str ="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";     voidtest1()  {      intdoc_count = 40;      intouter_field_count = 80;         Json::Value common_info;         int64_t start_time = getCurrentTime();         for(size_ti=0; i<doc_count; ++i)      {          Json::Value auc_info;          for(size_tj=0 ; j<outer_field_count; ++j )          {              auc_info.append(str);          }          common_info.append(auc_info);      }         int64_t end_time = getCurrentTime();         cout <<"append time: "<< end_time - start_time << endl;  }     voidtest2()  {      intdoc_count = 40;      intouter_field_count = 80;         Json::Value common_info;         int64_t start_time = getCurrentTime();         Json::Value auc_info;         for(size_ti=0; i<doc_count; ++i)      {          for(size_tj=0 ; j<outer_field_count; ++j )          {              auc_info[j] = str;          }          common_info.append(auc_info);      }         int64_t end_time = getCurrentTime();         cout <<"opt append time: "<< end_time - start_time << endl;  }     voidtest3()  {      intdoc_count = 40;      intouter_field_count = 80;         Json::Value common_info;         int64_t start_time = getCurrentTime();         Json::Value auc_info;         for(size_ti=0; i<doc_count; ++i)      {          for(size_tj=0 ; j<outer_field_count; ++j )          {              auc_info[j] = Json::StaticString(str);          }          common_info.append(auc_info);      }         int64_t end_time = getCurrentTime();         cout <<"StaticString time: "<< end_time - start_time << endl;  }     intmain(intargc,constchar*argv[])  {      test1();      test2();      test3();             return0;  }

编译优化

默认情况下,JsonCpp编译时并没有带优化参数,自己可以加上优化参数。Linux环境下在下面这段代码中的CCFLAGS加入”O2″。

</tr> </tbody> </table> </div> </div>

可以看到使用O2优化比默认编译的版本性能提升一倍多。

1
2
3
4
</td>
elifplatform.startswith('linux-gcc'):
    env.Tool('default')
    env.Append( LIBS=['pthread'], CCFLAGS="-Wall -fPIC O2")
    env['SHARED_LIB_ENABLED']=True
</tr> </tbody> </table> </div> </div>

使用方法上的优化

测试代码中第三种方法比第一种方法效率提升了一倍多。第三种方法之所以效率更高,有两个原因。

1、首先是在循环中一直复用auc_info对象。第一个循环就能将auc_info的长度初始化为doc_count。通过下标的访问方法,一直复用数组中的元素。

2、如果key和value内存不会被释放,那么使用StaticString效率会更高,省去了构造CZString时拷贝的开销。

代码优化

因为在JsonCpp中一切都是Value,所以会有大量的隐性类型转换,要构造大量的Value对象。为了提高性能,可以在实现绕过这个机制,牺牲一致性。

因为Value最常用的类型是字符串,因此给Value增加一个setValue函数。

1
2
3
4
5
6
7
</td>
append time: 4946
opt append time: 3326
StaticString time: 2750
 
append time: 1825
opt append time: 1082
StaticString time: 845
</tr> </tbody> </table> </div> </div>

再测试一下性能,可以发现性能较第三种方法还有提升。

1
2
3
4
5
6
7
</td>
void
Value::setValue(constStaticString& value )
{
   type_ = stringValue;
   allocated_ =false;
   value_.string_ =const_cast<char*>( value.c_str() );
}
</tr> </tbody> </table> </div> </div>

最后还有一个办法就是静态链接。JsonCpp库本身非常小,将其静态链接能稍微提升一点性能。下面是静态链接时基准测试程序的耗时情况。

1
2
3
4
</td>
append time: 1849
opt append time: 1067
StaticString time: 843
setValue time: 570
1
2
3
4
append time: 1682
opt append time: 1011
StaticString time: 801
setValue time: 541

原文地址:http://www.searchtb.com/2012/11/jsoncpp-optimization.html

 本文由用户 jopen 自行上传分享,仅供网友学习交流。所有权归原作者,若您的权利被侵害,请联系管理员。
 转载本站原创文章,请注明出处,并保留原始链接、图片水印。
 本站是一个以用户分享为主的开源技术平台,欢迎各类分享!