很灵活的Matrix Factorization推荐框架：SVDFeature

SVDFeature包含一个很灵活的Matrix Factorization推荐框架，能方便的实现SVD、SVD++等方法, 是单模型推荐算法中精度最高的一种。SVDFeature代码精炼，可以用相对较少的内存实现较大规模的单机版矩阵分解运算。

另外含有Logistic regression的model，可以很方便的用来进行ensemble运算。

由上海交大的同学开发的，C++语言，代码质量很高。