Flask / MongoDB 搭建简易图片服务器
1、前期准备
通过 pip 或 easy_install 安装了 pymongo 之后, 就能通过 Python 调教 mongodb 了.接着安装个 flask 用来当 web 服务器.
当然 mongo 也是得安装的. 对于 Ubuntu 用户, 特别是使用 Server 12.04 的同学, 安装最新版要略费些周折, 具体说是
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10 echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list sudo apt-get update sudo apt-get install mongodb-10gen如果你跟我一样觉得让通过上传文件名的后缀判别用户上传的什么文件完全是捏着山药当小黄瓜一样欺骗自己, 那么最好还准备个 Pillow 库
pip install Pillow或 (更适合 Windows 用户)
easy_install Pillow
2、正片
2.1 Flask 文件上传
Flask 官网上那个例子居然分了两截让人无从吐槽. 这里先弄个最简单的, 无论什么文件都先弄上来import flask app = flask.Flask(__name__) app.debug = True @app.route('/upload', methods=['POST']) def upload(): f = flask.request.files['uploaded_file'] print f.read() return flask.redirect('/') @app.route('/') def index(): return ''' <!doctype html> <html> <body> <form action='/upload' method='post' enctype='multipart/form-data'> <input type='file' name='uploaded_file'> <input type='submit' value='Upload'> </form> ''' if __name__ == '__main__': app.run(port=7777)
- 注: 在 upload 函数中, 使用 flask.request.files[KEY] 获取上传文件对象, KEY 为页面 form 中 input 的 name 值
2.2 保存到 mongodb
如果不那么讲究的话, 最快速基本的存储方案里只需要
import pymongo import bson.binary from cStringIO import StringIO app = flask.Flask(__name__) app.debug = True db = pymongo.MongoClient('localhost', 27017).test def save_file(f): content = StringIO(f.read()) db.files.save(dict( content= bson.binary.Binary(content.getvalue()), )) @app.route('/upload', methods=['POST']) def upload(): f = flask.request.files['uploaded_file'] save_file(f) return flask.redirect('/')把内容塞进一个 bson.binary.Binary 对象, 再把它扔进 mongodb 就可以了.
现在试试再上传个什么文件, 在 mongo shell 中通过 db.files.find() 就能看到了.
不过 content 这个域几乎肉眼无法分辨出什么东西, 即使是纯文本文件, mongo 也会显示为 Base64 编码.
2.3 提供文件访问
给定存进数据库的文件的 ID (作为 URI 的一部分), 返回给浏览器其文件内容, 如下def save_file(f): content = StringIO(f.read()) c = dict(content=bson.binary.Binary(content.getvalue())) db.files.save(c) return c['_id'] @app.route('/f/<fid>') def serve_file(fid): f = db.files.find_one(bson.objectid.ObjectId(fid)) return f['content'] @app.route('/upload', methods=['POST']) def upload(): f = flask.request.files['uploaded_file'] fid = save_file(f) return flask.redirect( '/f/' + str(fid))
2.4 当找不到文件时
有两种情况, 其一, 数据库 ID 格式就不对, 这时 pymongo 会抛异常 bson.errors.InvalidId ; 其二, 找不到对象 (!), 这时 pymongo 会返回 None .简单起见就这样处理了
@app.route('/f/<fid>') def serve_file(fid): import bson.errors try: f = db.files.find_one(bson.objectid.ObjectId(fid)) if f is None: raise bson.errors.InvalidId() return f['content'] except bson.errors.InvalidId: flask.abort(404)
2.5 正确的 MIME
从现在开始要对上传的文件严格把关了, 文本文件, 狗与剪刀等皆不能上传.判断图片文件之前说了我们动真格用 Pillow
from PIL import Image allow_formats = set(['jpeg', 'png', 'gif']) def save_file(f): content = StringIO(f.read()) try: mime = Image.open(content).format.lower() if mime not in allow_formats: raise IOError() except IOError: flask.abort(400) c = dict(content=bson.binary.Binary(content.getvalue())) db.files.save(c) return c['_id']
要解决这个问题, 得把 MIME 一并存到数据库里面去; 并且, 在给出文件时也正确地传输 mimetype
def save_file(f): content = StringIO(f.read()) try: mime = Image.open(content).format.lower() if mime not in allow_formats: raise IOError() except IOError: flask.abort(400) c = dict(content=bson.binary.Binary(content.getvalue()), mime=mime) db.files.save(c) return c['_id'] @app.route('/f/<fid>') def serve_file(fid): try: f = db.files.find_one(bson.objectid.ObjectId(fid)) if f is None: raise bson.errors.InvalidId() return flask.Response(f['content'], mimetype='image/' + f['mime']) except bson.errors.InvalidId: flask.abort(404)
2.6 根据上传时间给出 NOT MODIFIED
利用 HTTP 304 NOT MODIFIED 可以尽可能压榨与利用浏览器缓存和节省带宽. 这需要三个操作- 记录文件最后上传的时间
- 当浏览器请求这个文件时, 向请求头里塞一个时间戳字符串
- 当浏览器请求文件时, 从请求头中尝试获取这个时间戳, 如果与文件的时间戳一致, 就直接 304
import datetime def save_file(f): content = StringIO(f.read()) try: mime = Image.open(content).format.lower() if mime not in allow_formats: raise IOError() except IOError: flask.abort(400) c = dict( content=bson.binary.Binary(content.getvalue()), mime=mime, time=datetime.datetime.utcnow(), ) db.files.save(c) return c['_id'] @app.route('/f/<fid>') def serve_file(fid): try: f = db.files.find_one(bson.objectid.ObjectId(fid)) if f is None: raise bson.errors.InvalidId() if flask.request.headers.get('If-Modified-Since') == f['time'].ctime(): return flask.Response(status=304) resp = flask.Response(f['content'], mimetype='image/' + f['mime']) resp.headers['Last-Modified'] = f['time'].ctime() return resp except bson.errors.InvalidId: flask.abort(404)
顺带吐个槽, 其实 NoSQL DB 在这种环境下根本体现不出任何优势, 用起来跟 RDB 几乎没两样.
2.7 利用 SHA-1 排重
与冰箱里的可乐不同, 大部分情况下你肯定不希望数据库里面出现一大波完全一样的图片. 图片, 连同其 EXIFF 之类的数据信息, 在数据库中应该是惟一的, 这时使用略强一点的散列技术来检测是再合适不过了.达到这个目的最简单的就是建立一个 SHA-1 惟一索引, 这样数据库就会阻止相同的东西被放进去.
在 MongoDB 中表中建立惟一 索引 , 执行 (Mongo 控制台中)
db.files.ensureIndex({sha1: 1}, {unique: true})如果你的库中有多条记录的话, MongoDB 会给报个错. 这看起来很和谐无害的索引操作被告知数据库中有重复的取值 null (实际上目前数据库里已有的条目根本没有这个属性). 与一般的 RDB 不同的是, MongoDB 规定 null, 或不存在的属性值也是一种相同的属性值, 所以这些幽灵属性会导致惟一索引无法建立.
解决方案有三个:
- 删掉现在所有的数据 (一定是测试数据库才用这种不负责任的方式吧!)
- 建立一个 sparse 索引, 这个索引不要求幽灵属性惟一, 不过出现多个 null 值还是会判定重复 (不管现有数据的话可以这么搞)
- 写个脚本跑一次数据库, 把所有已经存入的数据翻出来, 重新计算 SHA-1, 再存进去
import hashlib def save_file(f): content = StringIO(f.read()) try: mime = Image.open(content).format.lower() if mime not in allow_formats: raise IOError() except IOError: flask.abort(400) sha1 = hashlib.sha1(content.getvalue()).hexdigest() c = dict( content=bson.binary.Binary(content.getvalue()), mime=mime, time=datetime.datetime.utcnow(), sha1=sha1, ) try: db.files.save(c) except pymongo.errors.DuplicateKeyError: pass return c['_id']
最后修改的结果及本篇完整源代码如下 :
import hashlib import datetime import flask import pymongo import bson.binary import bson.objectid import bson.errors from cStringIO import StringIO from PIL import Image app = flask.Flask(__name__) app.debug = True db = pymongo.MongoClient('localhost', 27017).test allow_formats = set(['jpeg', 'png', 'gif']) def save_file(f): content = StringIO(f.read()) try: mime = Image.open(content).format.lower() if mime not in allow_formats: raise IOError() except IOError: flask.abort(400) sha1 = hashlib.sha1(content.getvalue()).hexdigest() c = dict( content=bson.binary.Binary(content.getvalue()), mime=mime, time=datetime.datetime.utcnow(), sha1=sha1, ) try: db.files.save(c) except pymongo.errors.DuplicateKeyError: pass return sha1 @app.route('/f/<sha1>') def serve_file(sha1): try: f = db.files.find_one({'sha1': sha1}) if f is None: raise bson.errors.InvalidId() if flask.request.headers.get('If-Modified-Since') == f['time'].ctime(): return flask.Response(status=304) resp = flask.Response(f['content'], mimetype='image/' + f['mime']) resp.headers['Last-Modified'] = f['time'].ctime() return resp except bson.errors.InvalidId: flask.abort(404) @app.route('/upload', methods=['POST']) def upload(): f = flask.request.files['uploaded_file'] sha1 = save_file(f) return flask.redirect('/f/' + str(sha1)) @app.route('/') def index(): return ''' <!doctype html> <html> <body> <form action='/upload' method='post' enctype='multipart/form-data'> <input type='file' name='uploaded_file'> <input type='submit' value='Upload'> </form> ''' if __name__ == '__main__': app.run(port=7777)
3、REF
Developing RESTful Web APIs with Python, Flask and MongoDB
http://www.slideshare.net/nicolaiarocci/developing-restful-web-apis-with-python-flask-and-mongodb
https://github.com/nicolaiarocci/eve
原文地址:http://blog.bitfoc.us/?p=514 本文由用户 jopen 自行上传分享,仅供网友学习交流。所有权归原作者,若您的权利被侵害,请联系管理员。
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