测试机配置

• SAS 硬盘
• 16GB内存
• 千兆网
• 8 cores cpu

mongodb

• 版本： 2.2.3
• replicaset: 3台物理机
• driver：pymongo2.5.2(w=2,safe=True,use_greenlets)

分库前测试结果

之前有测试过mongodb的读写性能 对于单条数据比较小的应用场景 非常适合 读写的吞吐量很不错 但是我们的应用场景是单条数会超过1MB 实际测试下来的结果是写锁非常严重 吞吐量保持在20qps左右 但是mongodb的CPU占用率不到70% 内存占用量在40% - 50% 磁盘IO也未到瓶颈 mongostate 查看状态的时候 写锁的比例非常高

给常用查询的字段加索引

开始测试时 没有给查询的字段加索引 使用explain的结果如下：

    db.users.find({'uid':'123456789'}).explain()      {      "cursor" : "BasicCursor",      "isMultiKey" : false,      "n" : 0,      "nscannedObjects" : 2,      "nscanned" : 2,      "nscannedObjectsAllPlans" : 2,      "nscannedAllPlans" : 2,      "scanAndOrder" : false,      "indexOnly" : false,      "nYields" : 0,      "nChunkSkips" : 0,      "millis" : 9,      "indexBounds" : {},      }

在查询的时候 使用的是BasicCursor 没有对查询uid添加索引 导致查询时需要遍历所有的ns

添加索引db.users.ensureIndex({'uid':1})后 再看查询的解释

    db.users.find({'uid':'123456789'}).explain()      {      "cursor" : "BtreeCursor uid_1",      "isMultiKey" : false,      "n" : 0,      "nscannedObjects" : 0,      "nscanned" : 0,      "nscannedObjectsAllPlans" : 0,      "nscannedAllPlans" : 0,      "scanAndOrder" : false,      "indexOnly" : false,      "nYields" : 0,      "nChunkSkips" : 0,      "millis" : 0,      "indexBounds" : {          "uid" : [                  [                  "123456789",                  "123456789"              ]      ]},      }

添加索引后 吞吐有一定的提升 但是非常有限 我们测试的主要场景是大量的更新操作 查看mongostat的结果 还是写锁严重

分库

mongodb在2.2后的写锁是数据库级别的 所以我们尝试着进行分库 在单个replicaset集群上部署多个数据库 然后进行测试 实际的测试结果为 写锁被分散到多个数据库上 但是local这个数据库的写锁比例突然上升了很多 能到120%+

查看local这个数据库 里面存的数据

    switched to db local      dds:PRIMARY> show collections;      me      oplog.rs      replset.minvalid      slaves      system.indexes      system.replset

上述collections中 me是mongodb的host信息 slaves里面存了secondary和oplog同步的信息 opslog.rs里面记录的是oplog 怀疑是oplog同步导致local写锁比例上升

添加replicaset集群

为了验证上述猜测 我们在测试的三台物理机上又搭建了一个replicaset 然后再进行测试 结果非常好 local写锁有明显下降 吞吐量提高到150qps