测试用例执行所需要输入的数据，以及所依赖的环境数据，都可以被称作测试数据。任何自动化测试都离不开测试数据，但很少人会在实施自动化早期发现测 试数据管理的重要性。最常见的做法是在自动化测试代码中硬编码数据，或使用一组XML或者Excel文件作为数据源。这种做法的缺点是不够灵活和智能，还 不足以适应自动化代码快速增长和变更的现实。

例如某大型网站的测试团队，维护着一套Web自动化功能测试代码，这套代码负责对该网站多个国家/地区站点进行回归，使用到的测试数据包括商品信息、测试账号、商品评论等等，一个数据多个版本。随着自动化测试代码不断的扩充与增长，发现了以下问题：

1. 很难对数据进行查找，导致无法复用已有的数据。
2. 无法方便地添加、删除和更新测试数据。
3. 无法方便地实现脚本化的数据校验和管理。
   

另一个例子如某个国内公司的业务团队，处于自动化测试体系建设的起步阶段，希望首先对业务服务层的接口建立自动化测试。接口测试的代码逻辑很简单，难点在于如何准备测试数据，其中最明显的问题是：

接口参数对象有比较复杂的结构和继承关系，如果使用传统的测试数据存储方式，需要对每个用例重复创建某一部分属于父类的数据，而且需要有专门代码组装为符合参数类型的对象后才能使用。

问题的症结在哪里呢？我们认为测试数据的管理需要系统化和服务化：

1. 测试数据的重要性和体量，需要一个专门的系统进行管理，可以使QA方便地查找满足特定条件的数据，以及添加、更新和删除数据。
2. 测试数据管理系统提供远程访问API，使得可以脚本化地操作被组织起来的数据，实现多种管理，例如数据校验等。
3. 足够智能的API，可以根据用户指定的类型自动将原始数据转换为该类型的对象实例，而不需要用户编写额外代码进行复杂的转换工作。
4. 足够智能的API，可以根据用户需要，将多个数据片段组装为指定类型的数据对象，使得某些共享数据片段可以一次添加，多次复用。

TestMP自动化测试管理平台就是按照以上四点，为测试数据管理提供了一种解决方案。

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