多线程并发处理起来通常比较麻烦，如果你使用spring容器来管理业务bean，事情就好办了多了。spring封装了java的多线程的实现，你只需要关注于并发事物的流程以及一些并发负载量等特性，具体来说如何使用spring来处理并发事务：

1.了解 TaskExecutor接口

Spring的TaskExecutor接口等同于java.util.concurrent.Executor接口。 实际上，它存在的主要原因是为了在使用线程池的时候，将对Java 5的依赖抽象出来。 这个接口只有一个方法execute(Runnable task)，它根据线程池的语义和配置，来接受一个执行任务。最初创建TaskExecutor是为了在需要时给其他Spring组件提供一个线程池的抽象。 例如ApplicationEventMulticaster组件、JMS的 AbstractMessageListenerContainer和对Quartz的整合都使用了TaskExecutor抽象来提供线程池。 当然，如果你的bean需要线程池行为，你也可以使用这个抽象层。

2. TaskExecutor接口的实现类

(1)SimpleAsyncTaskExecutor 类

这个实现不重用任何线程，或者说它每次调用都启动一个新线程。但是，它还是支持对并发总数设限，当超过线程并发总数限制时，阻塞新的调用，直到有位置被释放。如果你需要真正的池，请继续往下看。

(2)SyncTaskExecutor类

这个实现不会异步执行。相反，每次调用都在发起调用的线程中执行。它的主要用处是在不需要多线程的时候，比如简单的test case。

(3)ConcurrentTaskExecutor 类

这个实现是对Java 5 java.util.concurrent.Executor类的包装。有另一个备选, ThreadPoolTaskExecutor类，它暴露了Executor的配置参数作为bean属性。很少需要使用ConcurrentTaskExecutor, 但是如果ThreadPoolTaskExecutor不敷所需，ConcurrentTaskExecutor是另外一个备选。

(4)SimpleThreadPoolTaskExecutor 类

这个实现实际上是Quartz的SimpleThreadPool类的子类，它会监听Spring的生命周期回调。当你有线程池，需要在Quartz和非Quartz组件中共用时，这是它的典型用处。

(5)ThreadPoolTaskExecutor 类

它不支持任何对java.util.concurrent包的替换或者下行移植。Doug Lea和Dawid Kurzyniec对java.util.concurrent的实现都采用了不同的包结构，导致它们无法正确运行。 这个实现只能在Java 5环境中使用，但是却是这个环境中最常用的。它暴露的bean properties可以用来配置一个java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，把它包装到一个TaskExecutor中。如果你需要更加先进的类，比如ScheduledThreadPoolExecutor,我们建议你使用ConcurrentTaskExecutor来替代。

(6)TimerTaskExecutor类

这个实现使用一个TimerTask作为其背后的实现。它和SyncTaskExecutor的不同在于，方法调用是在一个独立的线程中进行的，虽然在那个线程中是同步的。

(7)WorkManagerTaskExecutor类

这个实现使用了CommonJ WorkManager作为其底层实现，是在Spring context中配置CommonJ WorkManager应用的最重要的类。和SimpleThreadPoolTaskExecutor类似，这个类实现了WorkManager接口，因此可以直接作为WorkManager使用。  

3.线程池Demo之 ThreadPoolTaskExecutor

(1)编写测试类

import org.springframework.core.task.TaskExecutor;    public class MainExecutor {   private TaskExecutor taskExecutor;   public MainExecutor (TaskExecutor taskExecutor) {        this.taskExecutor = taskExecutor;     }   public void printMessages() {        for(int i = 0; i < 25; i++) {           taskExecutor.execute(new MessagePrinterTask("Message" + i));        }     }         private class MessagePrinterTask implements Runnable {        private String message;        public MessagePrinterTask(String message) {           this.message = message;        }        public void run() {           System.out.println(message);        }   }  }

(2)spring的配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  <!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "/spring-beans.dtd">  <beans>      <!-- 异步线程池 -->    <bean id="threadPool" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">      <!-- 核心线程数  -->      <property name="corePoolSize" value="10" />      <!-- 最大线程数 -->      <property name="maxPoolSize" value="50" />      <!-- 队列最大长度 >=mainExecutor.maxSize -->      <property name="queueCapacity" value="1000" />      <!-- 线程池维护线程所允许的空闲时间 -->      <property name="keepAliveSeconds" value="300" />      <!-- 线程池对拒绝任务(无线程可用)的处理策略 -->      <property name="rejectedExecutionHandler">        <bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy" />      </property>    </bean>      <bean id="mainExecutor" class="supben.MainExecutor">      <property name="threadPool" ref="threadPool" />     </bean>      <bean id="springScheduleExecutorTask" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ScheduledExecutorTask">      <property name="runnable" ref="mainExecutor" />      <!-- 容器加载10秒后开始执行 -->      <property name="delay" value="10000" />      <!-- 每次任务间隔 5秒-->      <property name="period" value="5000" />    </bean>          <bean id="springScheduledExecutorFactoryBean" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ScheduledExecutorFactoryBean">      <property name="scheduledExecutorTasks">        <list>          <ref bean="springScheduleExecutorTask" />        </list>      </property>    </bean>    </beans>

(3)调用

ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");   MainExecutor te = (MainExecutor)appContext.getBean("taskExecutorExample");  te.printMessages();  System.out.println("11111111111111111111111");

(4)效果