| 注册
请输入搜索内容

热门搜索

Java Linux MySQL PHP JavaScript Hibernate jQuery Nginx
fourinone
12年前发布

fourinone分布式协调设计解析

分布式协同是分布式应用中不可缺少的,通常担任协调者的角色,或者说是将多机协同的职责从分布式应用中独立出来,以减少系统的耦合性和增强扩充性。ApacheZookeeper, googleChubby都是分布式协同的实现者。fourinone实际上可以单独当做Zookeeper用,它使用最少的代码实现了Zookeeper的所有功能,并且力图做到功能更强但是使用更简洁。

 

一、实现原理... 1

二、核心API 2

三、权限机制:... 2

四、相对于zookeeper的优势... 3

五、和paxos的区别... 4

六、演示demo. 4

 

一、实现原理

fourinone对分布式协同的实现, 是通过建立一个domain,node两层结构的节点信息去完成,domain可以是分类或者包,node可以是具体属性,domainnode都是自己根据需求设计命名,比如可以将domain命名为“a.b.c...”表示一个树型类目。

一个domain下可以有很多个node,每个node只指定一个domain,可以通过domain返回它下面所有的node

domain不需要单独建立,通常在建立node时,如果不存在domain会自动创建。

如果domain下没有node了,该domain会自动删除。

如果删除domain,该domain下面node也都会删除。

每个node下可以存放一个值,可以是任意对象。

所有的节点信息存放在parkserver里,parkserver提供协同者的功能。如下图所示:

从上图可以看到,其他分布式进程可以通过parkserver的用户接口ParkLocal,对节点进行增加、修改、删除、指定心跳、指定权限等操作,并且结合parkserver提供同步备份、领导者选举、过期时间设置等功能,共同来实现众多分布式协同功能,比如:

1、分布式配置,多个机器的应用公用一个配置信息,并且挂掉能够领导者选举,详细见指南和demo

2、分布式锁,多个机器竞争一个锁,当某个机器释放锁或者挂掉,其他机器可以竞争到锁继续,详细见指南和demo

3、集群管理,集群内机器可以互相感知和领导者选举,详见指南和demo

 

二、核心API

ParkLocal核心api说明(详见框架源码):

//创建node,可以根据是否需要权限和心跳属性调用不同方法

public ObjectBean create(String domain, Serializable obj);//自动创建node

public ObjectBean create(String domain, String node, Serializable obj);

public ObjectBean create(String domain, String node, Serializable obj, AuthPolicy auth);

public ObjectBean create(String domain, String node, Serializable obj, boolean heartbeat);

public ObjectBean create(String domain, String node, Serializable obj, AuthPolicy auth, boolean heartbeat);

 

//更新node    

public ObjectBean update(String domain, String node, Serializable obj);

 

//获取node

public ObjectBean get(String domain, String node);

//获取最新node,需要传入旧node进行对照  

public ObjectBean getLastest(String domain, String node, ObjectBean ob);

//获取最新domain

public List<ObjectBean> get(String domain);

//获取最新domain下所有node,需要传入旧的node集合对照

public List<ObjectBean> getLastest(String domain, List<ObjectBean> oblist);

//删除node

public ObjectBean delete(String domain, String node);

//强行设置domain可删除

public boolean setDeletable(String domain);

//删除domain及下所有node

public List<ObjectBean> delete(String domain);

//添加node的事件监听

public void addLastestListener(String domain, String node, ObjectBean ob, LastestListener liser);

//添加domain的事件监听

public void addLastestListener(String domain, List<ObjectBean> oblist, LastestListener liser);

 

 

三、权限机制:

public ObjectBean create(String domain, String node, Serializable obj, AuthPolicy auth);

通过上面方法创建node时,可以指定一个权限参数,有只读(AuthPolicy.OP_READ)、读写(AuthPolicy.OP_READ_WRITE)、所有(AuthPolicy.OP_ALL)三种属性,默认为AuthPolicy.OP_ALL

 

注意:这里的权限属性是指创建进程对其他使用进程的权限约束,而不包括它自己。也就是对node的创建进程来说,它拥有对该nodedomain所有操作权限(读写删,只要它不退出或者中止)

 

假设现在创建了一个domaindnoden的节点, 对于其他使用进程来说,操作权限如下表所示:

权限\其他进程

读(getn

写(updaten

删(deleten

删(deleted

AuthPolicy.OP_READ

Yes

No

No

No

AuthPolicy.OP_READ_WRITE

Yes

Yes

No

No

AuthPolicy.OP_ALL

Yes

Yes

Yes

No

 

从上表可以发现,当创建进程指定node的权限为AuthPolicy.OP_ALL时,其他使用进程可以删除该node,但是不能删除其domain,这是为什么呢?

因为domain下通常还有其他node,它们的权限并不都是AuthPolicy.OP_ALL,比如还有一个n1node权限为AuthPolicy.OP_READ,按照正常操作,该使用进程无法删除n1,假设它可以删除domain,那么它最后间接删除了n1,于是发生了悖论,因此,为了避免风险,所有的使用进程只能根据权限删除node,但是无法删除domain

 

不过你允许承担这样的删除风险,也可以在创建进程里强行指定该domain可删除,通过在domain创建后,调用:

public boolean setDeletable(String domain);

该方法只能被domain的创建进程调用,其他使用进程没有权限调用。

强行指定可删除后,其他进程可以直接删除该domain及所含node并忽略后果。

 

四、相对于zookeeper的优势

Zookeeper无疑是一款成功的开源产品,并拥有广泛的信任者和应用场景,和以往一样,老外作者在apache网站上发布了一款产品,我们的工程师马上会虚心的学习和忠心的捍卫,而国产原创的产品往往会遭到百般质疑,因为我们的原创更多是抄袭和粗制滥造,我们的国产更多是框架集成而不是架构设计,所以这种情感上的倾向性不是一天能改变。

做产品对比和列举优势往往容易引起激烈争论,会被认为是在宣传和引导产品使用,实际上在都能满足功能需求的情况下,选择使用哪款产品更多的是个政治问题,而不是技术问题,领导意志及工程师本身的熟悉程度和爱好等等都是决定因素。

 

这里我们仅仅从技术角度阐述几点优势,Zookeeper做为一个chubbypaxos模仿品,缺乏创新型的设计改进,它仍然存在以下缺点:

1、树型配置节点的繁琐复杂,性能低下。为了保证这种结构,Zookeeper需要维持一套虚拟文件结构的开销,对于目录结构深的树节点,造成性能影响,而配置信息结构实际上往往不一定需要树结构。

 

2、“观察”(watch)机制的僵化设计:zookeeper没有获取最新版本信息的方法支持,它只能粗暴的在每次写入更新等方法时注册一个watch,当这些方法被调用后就回调,它不考虑信息内容是否变化,对于没有使信息内容发生改变的更新,zookeeper仍然会回调,并且zookeeper的回调比较呆板,它只能用一次,如果信息持续变化,必须又重新注册watch。而fourinone的事件处理则可以自由控制是否持续响应信息变化。

 

3、领导者选举机制实现的太过局限,集群只有两个节点,zookeeper无法进行领导者选举,zookeeper的领导者选举必须要奇数节点的奇怪限制。另外,ZooKeeper的领导者选举实现虽然比原始的Paxos要简化,但是它仍然存在领导者(Leader)、跟随者(Follower)、观察者(observer)、学习者 (Learner)等众多角色和跟随状态(Following)、寻找状态(Looking)、观察状态(Observing)、领导状态 (Leading)等复杂状态。相对于fourinone的领导者选举,zookeeper仍然不够直观简洁,难以用较少配置和代码演示。

 

4Windows系统上几乎不支持,需要安装linux壳,并且仅建议用于学习研究。Fourinone支持windowslinux集群混合使用。

 

Fourinone提出一种新的分布式协同系统设计,在满足zookeeper所有功能下,并克服了以上缺点,提出了新的配置结构、变化事件机制、简化的领导者选举实现,能更好的满足分布式协调需求。

 

五、和paxos的区别

paxos在维持领导者选举或者是变量修改一致性上,采取一种类似议会投票的过半同意机制,比如设定一个领导者,需要将此看为一个议案,征求过半同意,每个节点通过一个议案会有编号记录,再次收到此领导者的不同人选,发现已经有编号记录便驳回,最后以多数通过的结果为准。

 

简言之,paxos对每个节点的并发修改采取编号记录的方式保持一致性,对多个节点的并发修改采取少数服从多数的方式保持一致性。paxos有点类似分布式二阶段提交方式,但是又不同,二阶段提交不能多数节点同意,必须是全部同意。为了遵守过半节点同意的约束,paxos算法往往要求节点总数为奇数。

 

Fourinone选取领导者采取的是一种谦让方式,集群中节点会先询问其他节点是否愿意当领导者,没人愿意它才担任;如果已经有了领导了,那它就谦让;正因为大家都谦让,不互相争抢,领导者之间能避免冲突保持一致性。一旦确定了领导者,就只跟该领导者打交道,所有对变量的操作都是通过领导者进行,不会再去操作其他候选节点,操作结果由领导者统一同步到候选节点,跟上面paxos算法保证一致性的方式是不一样的,paxos算法会去访问和操作所有节点征求同意,最后以多数节点的结果生效。

 

六、演示demo

下面是一个操作节点的演示demo,请留意各自节点的权限范围,程序说明:

1、  ParkServerDemo: 启动parkserver(它的IP端口已经在配置文件的PARK部分的SERVERS指定

2、  ParkSet:往parkserver里创建了d1n1d2n2d3n3d4n44个节点,分别对应只读、读写,所有,所有+强行删除权限

3、  ParkGet:依次对d1n1d2n2d3n3d4n4进行读、写、删除、删除domain操作,观察结果输出,如果没有权限操作,parkserver会输出信息,并且操作返回的结果对象为空

 

启动命令和顺序:

Javac –classpath fourinone.jar; *.java

Java –classpath fourinone.jar; ParkServerDemo

Java –classpath fourinone.jar; ParkSet

Java –classpath fourinone.jar; ParkGet

 

如果没有fourinone.jar,可以到以下地址下载:

http://www.skycn.com/soft/68321.html

 

下面是demo源码:

// ParkServerDemo

import com.fourinone.BeanContext;

public class ParkServerDemo{

         public static void main(String[] args){

                   BeanContext.startPark();

         }

}

 

// ParkSet

import com.fourinone.BeanContext;

import com.fourinone.ParkLocal;

import com.fourinone.ObjectBean;

import com.fourinone.AuthPolicy;

public class ParkSet{

         public static void main(String[] args){

                   //获取parkserver用户接口

                   ParkLocal pl = BeanContext.getPark();

                  

//domain d1下创建节点node n1,指定权限为只读

                   ObjectBean d1n1 = pl.create("d1","n1","v1",AuthPolicy.OP_READ);

                   if(d1n1!=null)

                            System.out.println("d1n1 with AuthPolicy.OP_READ create success!");

                  

                   //domain d2下创建节点node n2,指定权限为读写

                   ObjectBean d2n2 = pl.create("d2","n2","v2",AuthPolicy.OP_READ_WRITE);

                   if(d2n2!=null)

                            System.out.println("d2n2 with AuthPolicy.OP_READ_WRITE create success!");

                  

                   //domain d3下创建节点node n3,指定权限为所有

                   ObjectBean d3n3 = pl.create("d3","n3","v3",AuthPolicy.OP_ALL);

                   if(d3n3!=null)

                            System.out.println("d3n3 with AuthPolicy.OP_ALL create success!");

                  

                   //domain d4下创建节点node n4,指定权限为所有,并且创建完成强行设置为其他进程可删除

                   ObjectBean d4n4 = pl.create("d4","n4","v4",AuthPolicy.OP_ALL);

                   if(d4n4!=null)

                            System.out.println("d4n4 with AuthPolicy.OP_ALL create success!");

                   boolean r = pl.setDeletable("d4");

                   if(r)

                            System.out.println("set d4 deletable!");

         }

}

 

// ParkGet

import com.fourinone.BeanContext;

import com.fourinone.ParkLocal;

import com.fourinone.ObjectBean;

import java.util.List;

public class ParkGet{

         public static void main(String[] args){

                   //获取parkserver用户接口

                   ParkLocal pl = BeanContext.getPark();

                  

                   //获取节点d1n1,节点权限为AuthPolicy.OP_READ

                   ObjectBean d1n1 = pl.get("d1","n1");//获取节点

                   System.out.println("get d1n1:"+(String)d1n1.toObject());

                   d1n1 = pl.update("d1","n1","v1-update");//更新节点

                   if(d1n1!=null)

                            System.out.println("update node d1n1 success!");

                   else

                            System.out.println("update node d1n1 failure!");

                   List<ObjectBean> d1 = pl.delete("d1");//删除domain

                   if(d1!=null)

                            System.out.println("delete domain d1 success!");

                   else

                            System.out.println("delete domain d1 failure!");

                   d1n1 = pl.delete("d1","n1");//删除节点

                   if(d1n1!=null)

                            System.out.println("delete node d1n1 success!");

                   else

                            System.out.println("delete node d1n1 failure!");

                  

                   //获取节点d2n2,节点权限为AuthPolicy.OP_READ_WRITE

                   ObjectBean d2n2 = pl.get("d2","n2");

                   System.out.println("get d2n2:"+(String)d2n2.toObject());

                   d2n2 = pl.update("d2","n2","v2-update");

                   if(d2n2!=null)

                            System.out.println("update node d2n2 success!");

                   else

                            System.out.println("update node d2n2 failure!");

                   List<ObjectBean> d2 = pl.delete("d2");

                   if(d2!=null)

                            System.out.println("delete domain d2 success!");

                   else

                            System.out.println("delete domain d2 failure!");

                   d2n2 = pl.delete("d2","n2");

                   if(d2n2!=null)

                            System.out.println("delete node d2n2 success!");

                   else

                            System.out.println("delete node d2n2 failure!");

                  

                   //获取节点d3n3, 节点权限为AuthPolicy.OP_ALL

                   ObjectBean d3n3 = pl.get("d3","n3");

                   System.out.println("get d3n3:"+(String)d3n3.toObject());

                   d3n3 = pl.update("d3","n3","v3-update");

                   if(d3n3!=null)

                            System.out.println("update node d3n3 success!");

                   else

                            System.out.println("update node d3n3 failure!");

                   List<ObjectBean> d3 = pl.delete("d3");

                   if(d3!=null)

                            System.out.println("delete domain d3 success!");

                   else

                            System.out.println("delete domain d3 failure!");

                   d3n3 = pl.delete("d3","n3");

                   if(d3n3!=null)

                            System.out.println("delete node d3n3 success!");

                   else

                            System.out.println("delete node d3n3 failure!");

                  

                   //获取节点d4n4,节点权限为AuthPolicy.OP_ALL

                   ObjectBean d4n4 = pl.get("d4","n4");

                   System.out.println("get d4n4:"+(String)d4n4.toObject());

                   d4n4 = pl.update("d4","n4","v4-update");

                   if(d4n4!=null)

                            System.out.println("update node d4n4 success!");

                   else

                            System.out.println("update node d4n4 failure!");

                   //由于创建进程已经强行指定该domain可删除setDeletable(d4),因此这里可以删除掉

                   List<ObjectBean> d4 = pl.delete("d4");

                   if(d4!=null)

                            System.out.println("delete domain d4 success!");

                   else

                            System.out.println("delete domain d4 failure!");

                   d4n4 = pl.delete("d4","n4");//这里删除节点会失败,因为上面已经删除了该domian下所有节点

                   if(d4n4!=null)

                            System.out.println("delete node d4n4 success!");

                   else

                            System.out.println("delete node d4n4 failure!");

         }

}

 本文由用户 fourinone 自行上传分享,仅供网友学习交流。所有权归原作者,若您的权利被侵害,请联系管理员。
 转载本站原创文章,请注明出处,并保留原始链接、图片水印。
 本站是一个以用户分享为主的开源技术平台,欢迎各类分享!
 本文地址:https://www.open-open.com/lib/view/open1356320005401.html
分布式协调 paxos 分布式计算 云计算 分布式/云计算/大数据 ZooKeeper