MathJax 一个开源数学公式展示JavaScript引擎
MathJax 是一个开源数学公式展示JavaScript引擎，结合多种先进的Web技术，支持主流的浏览器。MathJax 根据页面中定义的 LaTex 数据，生成对应的数学公式。不需要安装渲染器，浏览器不需要安装额外的插件，不需要安装新的字体。
主要特点：
- 能够高性量在HTML页面中展示LaTeX 和 MathML 数字符号
- 支持大部浏览器。
- 易于写作，发布灵活，可扩展
- Supports math accessibility, cut and paste interoperability and other advanced functionality
- 提供强大的API与其它Web应用相集成
例如下面的LaTex数据可以生成图形：
<p>The Lorenz Equations</p>
\[\begin{matrix}
\dot{x} & = & \sigma(y-x) \\
\dot{y} & = & \rho x - y - xz \\
\dot{z} & = & -\beta z + xy
\end{matrix} \]
<p>The Cauchy-Schwarz Inequality</p>
\[ \left( \sum_{k=1}^n a_k b_k \right)^2 \leq \left( \sum_{k=1}^n a_k^2 \right) \left( \sum_{k=1}^n b_k^2 \right) \]
<p>A Cross Product Formula</p>
\[\mathbf{V}_1 \times \mathbf{V}_2 = \begin{vmatrix}
\mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\
\frac{\partial X}{\partial u} & \frac{\partial Y}{\partial u} & 0 \\ \frac{\partial X}{\partial v} & \frac{\partial Y}{\partial v} & 0
\end{vmatrix} \]
<p>The probability of getting \(k\) heads when flipping \(n\) coins is: </p>
\[P(E) = {n \choose k} p^k (1-p)^{ n-k} \]
<p>An Identity of Ramanujan</p>
\[ \frac{1}{(\sqrt{\phi \sqrt{5}}-\phi) e^{\frac25 \pi}} =
1+\frac{e^{-2\pi}} {1+\frac{e^{-4\pi}} {1+\frac{e^{-6\pi}}
{1+\frac{e^{-8\pi}} {1+\ldots} } } } \]
