Hibernate优化
Hibernate自述
我天生效率比较低，在普遍情况下，需要将执行转换为SQL语句的Hibernate低于直接JDBC存取。但是在经过比较好的性能优化之后，我的性能还是让人相当满意的，特别是应用二级缓存之后，甚至可以获得比较不使用缓存的JDBC更好的性能。
优化总结
具体分析
第一点：数据库设计
前边博客介绍过 数据库设计，今天我们还从这开始，表的设计就是建楼的基础，如何让基础简洁而结实这是最重要的。
优化策略：
1. 建索引
2. 减少表之间的关联
3. 简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据
</blockquote>4. 适当的冗余数据，不过分最求高范式
第二点：HQL优化
（HQL知识图）
假如想好好了解一下的建议看一下这篇博客HQL详细使用，我个人认为写的还可以，知识总结的很细致。
总结：
1. 实体查询：可以使用sql语句查询
2. 实体的更新和删除：hibernate3中直接提供更加灵活更加效率的解决方法
3. 属性查询：动态构造实例对象，对结果集进行封装
4. 分组与排序：
</blockquote>A. Order by子句
</blockquote>B. Group by子句与统计查询
</blockquote>C. 优化统计查询：内连接，外连接
</blockquote>5. 参数绑定：和jdbc一样，对hibernate的参数绑定提供了丰富的支持。
第三点：缓存
运行机制：
介于应用程序和物理数据源之间，其作用是为了降低应用程序对物理数据源访问的频数，从而提高运行性能。
缓存被广泛应用的用于优化数据库。当一些数据被从数据库中读取出来的时候，我们可以把它们放到缓存里。这样我们可以再次使用的时候直接从缓存中取出来，这样我们的效率就提高了很多。控制范围：
一级缓存是session对象的生命周期通常对应的一个数据库事务或者一个应用事务，它是事务范围内的缓存
二级缓存是一个可插拔的缓存插件，它是由SessionFactory负责管理。由于SessionFactory对象的生命周期和应用程序的整个过程对应，所以二级缓存是进城范围或者集群范围内的缓存。用于初始化很少更改的数据、不重要的数据，不会并发访问的数据。
Hibernate缓存的一些问题和建议：hibernate的缓存
</blockquote>第四点：捉取策略
1. 捉取优化：Hibernate在关联关系之间进行导航，充分利用Hibernate提供的技术
2. 如何捉取
立即捉取：当捉取宿主对象时，同时捉取其相关对象和关联集以及属性
延迟加载：当捉宿主对象时，并不捉取其关联对象，而是当对其对象进行调用时才加载。
3. 捉取粒度：设置捉取个数
第五点：批量数据处理（修改和删除）
在Hibernate2中，如果需要对任何数据进行修改和删除操作都需要先执行查询操作，在得到数据后才进行修改和删除。
1. 不适用Hibernate API而是直接使用JDBC API来做原生态SQL语句进行查询，这种方法比较好，相对来说较快。
2. 运用存储过程
</blockquote>3. 一定量范围内可以使用hibernate API，但是特大数据量不行。
第六点：结果集的使用：
结果集的使用：list()和iterator()区别
查询方式：
list只能利用查询缓存（但在交易系统中查询缓存作用不大），无法利用二级缓存中的单个实体，但是list查出的对象会写入二级缓存，但它一般只生成较少的sql语句，很多情况就是一条。
iterator则利用二级缓存，对于一条查询语句，它会先从数据库中找到所有符合条件的记录的ID，在通过ID去缓存找，对于缓存中没有的记录，在构造语句从数据库查出，第一次的执行会产生N+1条SQL语句。
产生结果：
用list可能会溢出
通过Iterator，配合缓存管理API，在海量数据查询中可以很好的解决内存问题。
综合考虑：
</blockquote>一般List会填充二级缓存，却不能利用二级缓存，而Iterator可以读二级缓存，然而无法命中的话，效率很低效。一般处理方法，就是第一次查询使用list，随后使用iterator查询。
总结
Hibernate优化总结还有主配置、方法选用、事物控制没有涉及到，因为它们相对来说这些方面比较简单，但是还是很重要的。
在实施一个项目的时候我们没有必要想这些问题，做项目的时候第一步运行起来，第二步优化一下。在很多小型项目中第二步一般都不会去做，所以说我们做工程的时候还是要牢记运行出来，假如自己作为研究或者这个问题比较严重的话我们才考虑优化。
Hibernate调优方面没有最有只有更优，让我们不断积极找到优化的方法，来优化我们的程序，来优化我们自己。
转自：http://chengguo-a.iteye.com/blog/1583969
