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12年前发布

NoSQL数据库 SenseiDB

SenseiDB是一个NoSQL数据库,它专注于高更新率以及复杂半结构化搜索查询。熟悉Lucene和Solor的用户会发现,SenseiDB背后有许多似曾相识的概念。SenseiDB部署在多节点集群中,其中每个节点可以包括N块数据片。Apache Zookeeper用于管理节点,它能够保持现有配置,并可以将任意改动(如拓扑修改)传输到整个节点群中。SenseiDB集群还需要一种模式用于定义将要使用的数据模型。
NoSQL数据库 SenseiDB

从SenseiDB集群中获取数据的唯一方法是通过Gateways(它 没有“INSERT”方法)。每个集群都连接到一个单一gateway。你需要了解很重要的一点是,由于SenseiDB本身没法处理原子性 (Atomicity)和隔离性(Isolation),因此只能通过外部在gateway层进行限制。另外,gateway必须确保数据流按照预期的方 式运作。内置的gateway有以下几种形式:

  • 来自文件
  • 来自JMS队列
  • 通过JDBC
  • 来自Apache Kafka

应用程序开发人员还可以自定义gateway。这里是一个gateway示例,它从推ter更新中获取数据。

通过借助输入数据流将数据送入集群,SenseiDB允许使用定义好的模式进行多方位查询。为此,它还提供了一个可由任意HTTP客户端访问的 REST API。该API的灵感来源于ElasticSearch's Query DSL。SenseiDb还为API提供了Java和Python封装,相信Ruby版本很快也会出现。

最后,SenseiDB提供了浏览查询语言(Browse Query Language,简称BQL)作为另一种查询方式。BQL类似SQL(目前仅包含SELECT语句),它可以用一种更方便的方式查询SenseiDB。 此外,集群安装还附带了一个图形化Web控制台,用作对BQL查询进行检查和调试。

介绍内容来自 InfoQ


项目主页:http://www.open-open.com/lib/view/home/1339685123521

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