策略引擎-jboss Drools Planner

jboss drools不光想做规则库，而且还做策略库，高智商的东西。jboss Drools Planner。

planner是干什么的？

一句话，planner是通过联合drools规则引擎和搜索算法实现自动规划的。一些常见的场景有：

员工排班

车辆路径选择、货物路径选择、交通路径选择

教育时间表：排课表、考试日程安排、会议日程安排

背包问题：在一个背包（或盒子）里面放尽可能多的东西。

一个规划通常都包含了一系列的约束、限制或条件。这些约束一般包括如下三类：

硬约束（负面的）：不能违反的条件。比如一个老师同时只能教一节课。

软约束（负面的）：尽量不要违反的条件。比如，A老师不喜欢在周五下午上课。

奖励（正面的）：尽量优先满足的条件。比如，B老师喜欢在周一上午上课。

上述约束说明了规划方案的打分方法。可以通过drools规则引擎来完成灵活的增减打分规则。

一个规划问题，可以有很多解决办法，每个解决办法都会根据上面的约束（打分规则）获得一个分数。一般有三种类型的方案：

可能方案：这种方案，可以遵从也可以违反上述约束。因此数量很大（可能是不是笛卡尔积这样的情况，那太恐怖了，如果是这样，问题复杂时的可能方案（备选方案）过多，会不会导致planner崩溃呢？）。

可行方案：这种方案，不会违反硬约束，所以是可行的。数量较少，是可能方案的一个子集。但是有些规划问题可能没有可行方案。

优化方案：这种方案，是所有可能方案中得分最高的一个或多个方案。它，可能不是一种可行方案。

drools planner 支持几种搜索算法可以有效地评估计算各种可能方案，并且，通过修改配置，可以简单方便的更换搜索算法。