对于网上关于memcached缓存更新策略 数不胜数，但是没有一遍完整的，看起来都很费劲，由于项目中用到的memcache，自然就想到了memcache缓存更新策略的实现。

你可以把你更新缓存的代码嵌套你的代码中，但是这样很不好，混换了你service的代码，要是以后再换别的缓存产品，那么你还要每个类去找，去修改很是麻烦。由于之前是这样写的，很是痛苦，所以这次要用spring aop来实现。

在做本次试验之前 ，首先要准备好memcache，具体安装步骤请参考：http://blog.csdn.net/ajun_studio/article/details/6745341     

了解memcache，请参考：对memcached使用的总结和使用场景 

 

下面说以下具体更新策略的实现思路：

首先我们会定义两个注解类，来说明是插入（Cache）缓存还是删除（Flush）缓存，这两个类可以方法上，来对你service需要进行缓存方法操作进行注解标记，注解类内用key的前缀，和缓存的有效时间，接着spring aop 拦截service层含有这个两个注解的方法，获得key的前缀+方法明+参数组装成key值，存入到一张临时表内，如果是Cache注解的话，先判断，缓冲中有没，有从缓存中取得，没有从数据库中查询，然后存缓存，返回结果。如果是Flush注解，说明是删除缓存，那么首先获得注解中key值的前缀，查询库中所以以这个为前缀的key，查询出来 ，删除数据库中的数据，最后在删除缓存中所有的符合这些key的缓存，来达到更新缓存。另外这张临时表，可以做个定时任务日终的时候 ，删除一些无用的数据。

具体代码：

 Cache注解

package com.woaika.loan.commons.annotation;    import java.lang.annotation.Documented;  import java.lang.annotation.ElementType;  import java.lang.annotation.Inherited;  import java.lang.annotation.Retention;  import java.lang.annotation.RetentionPolicy;  import java.lang.annotation.Target;    /**   * 用于在查询的时候 ，放置缓存信息   * @author ajun   * @email zhaojun2066@gmail.com   * @blog http://blog.csdn.net/ajun_studio   * 2012-2-27 上午10:42:06   */  @Target(ElementType.METHOD)     @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)      @Documented      @Inherited   public @interface Cache {      String prefix();//key的前缀，如咨询：zx     long expiration() default 1000*60*60*2;//缓存有效期 1000*60*60*2==2小时过期        }

Flush注解

 

package com.woaika.loan.commons.annotation;    import java.lang.annotation.Documented;  import java.lang.annotation.ElementType;  import java.lang.annotation.Inherited;  import java.lang.annotation.Retention;  import java.lang.annotation.RetentionPolicy;  import java.lang.annotation.Target;    /**   * 用于删除缓存   * @author ajun   * @email zhaojun2066@gmail.com   * @blog http://blog.csdn.net/ajun_studio   * 2012-2-27 上午10:53:03   */  @Target(ElementType.METHOD)     @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)      @Documented      @Inherited   public @interface Flush {   String prefix();//key的前缀，如咨询：zx  }

临时表用于存储key值

CREATE TABLE `cache_log` (                                                  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,                                  `prefix` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'key的前缀',                 `cache_key` varchar(300) DEFAULT NULL COMMENT 'key值',                   `add_time` datetime DEFAULT NULL,                                         PRIMARY KEY (`id`)                                                      ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8  

memcache客户端代码：需要java_memcached-release_2.6.2.jar

package com.woaika.loan.commons.cache;    import java.util.Date;    import com.danga.MemCached.*;   import com.woaika.loan.commons.constants.CacheConstant;  public class Memcache {     static MemCachedClient memCachedClient=null;   static{           String[] servers = { CacheConstant.SERVIERS};         SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();                pool.setServers(servers);         pool.setFailover(true);      // 设置初始连接数、最小和最大连接数以及最大处理时间    /*    pool.setInitConn(5);       pool.setMinConn(5);       pool.setMaxConn(250);       pool.setMaxIdle(1000 * 60 * 60 * 6); */       pool.setInitConn(10);         pool.setMinConn(5);         pool.setMaxConn(250);         pool.setMaintSleep(30);  // 设置主线程的睡眠时间     // 设置TCP的参数，连接超时等        pool.setNagle(false);         pool.setSocketTO(3000);         pool.setAliveCheck(true);               pool.initialize();               memCachedClient = new MemCachedClient();        memCachedClient.setPrimitiveAsString(true);//锟斤拷锟叫伙拷   }   public static Object  get(String key)   {    return memCachedClient.get(key);   }  // public static Map<String,Object> gets(String[] keys)  // {    //  return memCachedClient.getMulti(keys);  // }   public static boolean set(String key,Object o)   {    return memCachedClient.set(key, o);     }   public static boolean set(String key,Object o,Date ExpireTime)   {      return memCachedClient.set(key, o, ExpireTime);   }   public static boolean exists(String key)   {    return memCachedClient.keyExists(key);   }   public static boolean delete(String key)   {    return memCachedClient.delete(key);   }  }

spring AOP代码 基于注解

package com.woaika.loan.front.common.aop;    import java.lang.reflect.Method;  import java.util.Date;  import java.util.List;    import javax.annotation.Resource;    import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;  import org.aspectj.lang.Signature;  import org.aspectj.lang.annotation.Around;  import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;  import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;  import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;  import org.springframework.stereotype.Component;    import com.woaika.loan.commons.annotation.Cache;  import com.woaika.loan.commons.annotation.Flush;  import com.woaika.loan.commons.cache.Memcache;  import com.woaika.loan.po.CacheLog;  import com.woaika.loan.service.log.ICacheLogService;    /**   * 拦截缓存   * @author ajun   * @email zhaojun2066@gmail.com   * @blog http://blog.csdn.net/ajun_studio   * 2012-3-12 上午10:51:58   */  @Component  @Aspect  public class CacheAop {     private ICacheLogService cacheLogService;      @Resource(name="cacheLogService")   public void setCacheLogService(ICacheLogService cacheLogService) {    this.cacheLogService = cacheLogService;   }        //定义切面   @Pointcut("execution(* com.woaika.loan.service..*.*(..))")      public void cachedPointcut() {        }        @Around("cachedPointcut()")   public Object doAround(ProceedingJoinPoint call){        Object result = null;        Method[] methods = call.getTarget().getClass().getDeclaredMethods();          Signature signature = call.getSignature();        MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) signature;          Method method = methodSignature.getMethod();                for(Method m:methods){//循环方法，找匹配的方法进行执行         if(m.getName().equals(method.getName())){          if(m.isAnnotationPresent(Cache.class)){           Cache cache = m.getAnnotation(Cache.class);           if(cache!=null){                  String tempKey = this.getKey(method, call.getArgs());                  String prefix = cache.prefix();                  String key = prefix+"_"+tempKey;                  result =Memcache.get(key);                  if(null == result){                   try {                    result = call.proceed();                 long expiration = cache.expiration();//1000*60*60*2==2小时过期                 Date d=new Date();                 d=new Date(d.getTime()+expiration);                 Memcache.set(key, result, d);                 //将key存入数据库                 CacheLog log = new CacheLog();                 log.setPrefix(prefix);                 log.setCacheKey(key);                 this.cacheLogService.add(log);                   } catch (Throwable e) {                 e.printStackTrace();                }                  }                                   }          } else  if(method.isAnnotationPresent(Flush.class)){              Flush flush = method.getAnnotation(Flush.class);              if(flush!=null){                  String prefix = flush.prefix();                  List<CacheLog>  logs= cacheLogService.findListByPrefix(prefix);                   if(logs!=null && !logs.isEmpty()){                    //删除数据库                   int rows =  cacheLogService.deleteByPrefix(prefix);                   if(rows>0){                    for(CacheLog log :logs){                     if(log!=null){                      String key = log.getCacheKey();                      Memcache.delete(key);//删除缓存                     }                    }                   }                   }                 }             }else{                 try {                  result = call.proceed();            } catch (Throwable e) {             e.printStackTrace();            }            }          break;         }           }                            return result;      }            /**       * 组装key值       * @param method       * @param args       * @return       */     private String getKey(Method method, Object [] args){       StringBuffer sb = new StringBuffer();        String methodName = method.getName();       sb.append(methodName);       if(args!=null && args.length>0){                for(Object arg:args){         sb.append(arg);        }       }              return sb.toString();           }  }

service层方法添加注解，但是里面代码没有添加任何memcache客户端的代码，达到降低耦合性：

 

@Cache(prefix=CacheConstant.ANLI,expiration=1000*60*60*10)   @Transactional(propagation = Propagation.NOT_SUPPORTED,readOnly=true)   public QueryResult findAll(Integer firstIndex, Integer pageSize) {    Map condition = new HashMap();    return loanCaseDao.findByCondition(condition, LoanCase.class, firstIndex, pageSize);   }

以上是主要代码的实现思路，希望对同志们的有所帮助，关于spring aop 自行google下就知道了