MRUnit是由Couldera公司开发的专门针对 Hadoop中编写MapReduce单元测试的框架，基本原理是JUnit4和 EasyMock。MR就是Map和Reduce的缩写。MRUnit框架非常精简，其核心的单元测试依赖于JUnit。而且MRUnit实现了一套 Mock对象来控制OutputCollector的操作，从而可以拦截OutputCollector的输出，和我们的期望结果进行比较，达到自动断言 的目的。    <div>     有了MRUnit，对MR程序做重构的时候，只要明确输入和输出，就可以写出单元测试，并且在放到群集校验前进行试验，从而节省时间和资源，也 能更快的定位到问题。而进行重构的话，只要写得足够详细的单元测试都是绿色的话，那么基本就可以保证在群集运行的结果也是正常的。    </div>    <div>     <strong><br /> </strong>    </div>    <div>     MRUnit不在Apache标准的Hadoop的发行版中，而是在Couldera公司的增强版本中hadoop- 0.20.1+133.tar.gz的contrib\mrunit\hadoop-0.20.1+169.56-mrunit.jar，已经贴在附件 中。只要把它和Junit4的jar添加到Hadoop程序项目的classpath中，就可以使用MRUnit了。    </div>    <div>     MRUnit包含四种 Driver：MapDriver，ReduceDriver，MapReduceDriver，PipelineMapReduceDriver。可以 根据自己的需要选择合适的Driver。    </div>    <div>     <strong><br /> </strong>    </div>    <div>     给出一个Reduce的很简单例子，Reduce的逻辑就是把Value中的各个值相加。    </div>    <pre class="brush:cpp; toolbar: true; auto-links: false;">    public class ExtractKeywordTest {     private Reducer<Text, Text, Text, Text> reducer;     private ReduceDriver<Text, Text, Text, Text> reduceDriver;     @Before     public void setUp() throws Exception {     reducer = new ExtractKeywordAcookie.Reduce();     reduceDriver = new ReduceDriver<Text, Text, Text, Text>(reducer);     }     @Test     public void testReduce() {     List<Text> values = new ArrayList<Text>();     values.add(new Text(1.0_0.1));     values.add(new Text(2.0_0.2));     values.add(new Text(3.0_0.3));     reduceDriver.withInput(new Text(20100106_00_IBM), values)     .withOutput(new Text(20100106_00_IBM_6.00_0.60_), null)     .runTest();     }</pre>    <div></div>    <p><strong>项目主页：</strong><a href="http://www.open-open.com/lib/view/home/1328228965577" target="_blank">http://www.open-open.com/lib/view/home/1328228965577</a></p>