<div id="p_fullcontent" class="detail">     <p>Spark是一个开源的集群计算系统，用于快速数据分析，包括快速运行和快速写操作。Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源云计算系统，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。</p>     <p>Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。</p>     <p>尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对 Hadoop 的补充，可以在 Hadoo 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发，可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。<br /> </p>     <pre class="brush:java; toolbar: true; auto-links: false;">val file = spark.textFile("hdfs://...")   file.flatMap(line => line.split(" "))     .map(word => (word, 1))     .reduceByKey(_ + _) </pre>     <p></p>     <p><img alt="开源集群计算环境 Spark" src="https://simg.open-open.com/show/e41d631f7e5e3b447e7f62f1745d340f.png" width="273" height="181" /><br /> <br /> </p>     <p><strong>项目主页：</strong><a href="http://www.open-open.com/lib/view/home/1325763278437" target="_blank">http://www.open-open.com/lib/view/home/1325763278437</a></p>    </div>