python经典面试题

RDB829

贡献于2017-01-17

字数:7034 关键词: Python开发 方案 试题 HTML Python

1:Python如何实现单例模式? Python有两种方式可以实现单例模式,下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式: 1. class Singleton(type): def __init__(cls, name, bases, dict): super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict) cls.instance = None def __call__(cls, *args, **kw): if cls.instance is None: cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw) return cls.instance class MyClass(object): __metaclass__ = Singleton print MyClass() print MyClass() 2. 使用decorator来实现单例模式 def singleton(cls): instances = {} def getinstance(): if cls not in instances: instances[cls] = cls() return instances[cls] return getinstance @singleton class MyClass: … 2:什么是lambda函数? Python允许你定义一种单行的小函数。定义lambda函数的形式如下:labmda 参数:表达式lambda函数默认返回表达式的值。你也可以将其赋值给一个变量。lambda函数可以接受任意个参数,包括可选参数,但是表达式只有一个: >>> g = lambda x, y: x*y >>> g(3,4) 12 >>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z >>> g(1) 1 >>> g(3, 4, 7) 14 也能够直接使用lambda函数,不把它赋值给变量: >>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6) 14 如果你的函数非常简单,只有一个表达式,不包含命令,可以考虑lambda函数。否则,你还是定义函数才对,毕竟函数没有这么多限制。 3:Python是如何进行类型转换的? Python提供了将变量或值从一种类型转换成另一种类型的内置函数。int函数能够将符合数学格式数字型字符串转换成整数。否则,返回错误信息。 >>> int(”34″) 34 >>> int(”1234ab”) #不能转换成整数 ValueError: invalid literal for int(): 1234ab 函数int也能够把浮点数转换成整数,但浮点数的小数部分被截去。 >>> int(34.1234) 34 >>> int(-2.46) -2 函数°oat将整数和字符串转换成浮点数: >>> float(”12″) 12.0 >>> float(”1.111111″) 1.111111 函数str将数字转换成字符: >>> str(98) ‘98′ >>> str(”76.765″) ‘76.765′ 整数1和浮点数1.0在python中是不同的。虽然它们的值相等的,但却属于不同的类型。这两个数在计算机的存储形式也是不一样。 4:Python如何定义一个函数 函数的定义形式如 下: def (arg1, arg2,… argN): 函数的名字也必须以字母开头,可以包括下划线“ ”,但不能把Python的 关键字定义成函数的名字。函数内的语句数量是任意的,每个语句至少有 一个空格的缩进,以表示此语句属于这个函数的。缩进结束的地方,函数 自然结束。 下面定义了一个两个数相加的函数: >>> def add(p1, p2): print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2 >>> add(1, 2) 1 + 2 = 3 函数的目的是把一些复杂的操作隐藏,来简化程序的结构,使其容易 阅读。函数在调用前,必须先定义。也可以在一个函数内部定义函数,内 部函数只有在外部函数调用时才能够被执行。程序调用函数时,转到函数 内部执行函数内部的语句,函数执行完毕后,返回到它离开程序的地方, 执行程序的下一条语句。 5:Python是如何进行内存管理的? Python的内存管理是由Python得解释器负责的,开发人员可以从内存管理事务中解放出来,致力于应用程序的开发,这样就使得开发的程序错误更少,程序更健壮,开发周期更短 6:如何反序的迭代一个序列?how do I iterate over a sequence in reverse order 如果是一个list, 最快的解决方案是: list.reverse() try: for x in list: “do something with x” finally: list.reverse() 如果不是list, 最通用但是稍慢的解决方案是: for i in range(len(sequence)-1, -1, -1): x = sequence[i] 7:Python里面如何实现tuple和list的转换? 函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple, 元素不变,排序也不变。 例如,tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(’abc’)返回(’a’.’b',’c').如果参数已经是一个tuple的话,函数不做任何拷贝而直接返回原来的对象,所以在不确定对象是不是tuple的时候来调用tuple()函数也不是很耗费的。 函数list(seq)可以把所有的序列和可迭代的对象转换成一个list,元素不变,排序也不变。 例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(’abc’)返回['a', 'b', 'c']。如果参数是一个list, 她会像set[:]一样做一个拷贝 8:Python面试题:请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素 可以先把list重新排序,然后从list的最后开始扫描,代码如下: if List: List.sort() last = List[-1] for i in range(len(List)-2, -1, -1): if last==List[i]: del List[i] else: last=List[i] 9:Python文件操作的面试题 1. 如何用Python删除一个文件? 使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename); 2. Python如何copy一个文件? shutil模块有一个copyfile函数可以实现文件拷贝 10:Python里面如何生成随机数? 标准库random实现了一个随机数生成器,实例代码如下: import random random.random() 它会返回一个随机的0和1之间的浮点数 11:如何用Python来发送邮件? 可以使用smtplib标准库。 以下代码可以在支持SMTP监听器的服务器上执行。 import sys, smtplib fromaddr = raw_input(”From: “) toaddrs = raw_input(”To: “).split(’,') print “Enter message, end with ^D:” msg = ” while 1: line = sys.stdin.readline() if not line: break msg = msg + line # 发送邮件部分 server = smtplib.SMTP(’localhost’) server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg) server.quit() 12:Python里面如何拷贝一个对象? 一般来说可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法,几乎所有的对象都可以被拷贝 一些对象可以更容易的拷贝,Dictionaries有一个copy方法: newdict = olddict.copy() 13:有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析? 有,PyChecker是一个python代码的静态分析工具,它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告 Pylint是另外一个工具可以进行coding standard检查。 14:如何在一个function里面设置一个全局的变量? 解决方法是在function的开始插入一个global声明: def f() global x 14:有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整形数,无序;要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。 1. 将两序列合并为一个序列,并排序,为序列Source 2. 拿出最大元素Big,次大的元素Small 3. 在余下的序列S[:-2]进行平分,得到序列max,min 4. 将Small加到max序列,将Big加大min序列,重新计算新序列和,和大的为max,小的为min。 Python代码 def mean( sorted_list ): if not sorted_list: return (([],[])) big = sorted_list[-1] small = sorted_list[-2] big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2]) big_list.append(small) small_list.append(big) big_list_sum = sum(big_list) small_list_sum = sum(small_list) if big_list_sum > small_list_sum: return ( (big_list, small_list)) else: return (( small_list, big_list)) tests = [   [1,2,3,4,5,6,700,800], [10001,10000,100,90,50,1], range(1, 11), [12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1] ] for l in tests: l.sort() print print “Source List:\t”, l l1,l2 = mean(l) print “Result List:\t”, l1, l2 print “Distance:\t”, abs(sum(l1)-sum(l2)) print ‘-*’*40 输出结果 Python代码 Source List:    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800] Result List:    [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700] Distance:       99 -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-* Source List:    [1, 50, 90, 100, 10000, 10001] Result List:    [50, 90, 10000] [1, 100, 10001] Distance:       38 -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-* Source List:    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] Result List:    [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9] Distance:       1 -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-* Source List:    [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312] Result List:    [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312] Distance:       21 -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-* 15:用Python匹配HTML tag的时候,<.*>和<.*?>有什么区别? 当重复匹配一个正则表达式时候, 例如<.*>, 当程序执行匹配的时候,会返回最大的匹配值 例如: import re s = ‘Title’ print(re.match(’<.*>’, s).group()) 会返回一个匹配Title而不是 而 import re s = ‘Title’ print(re.match(’<.*?>’, s).group()) 则会返回 <.*>这种匹配称作贪心匹配 <.*?>称作非贪心匹配 16:Python里面search()和match()的区别? match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配, search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回,如果不是开始位置匹配成功的话,match()就返回none 例如: print(re.match(’super’, ’superstition’).span())会返回(0, 5) 而print(re.match(’super’, ‘insuperable’))则返回None search()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配 例如:print(re.search(’super’, ’superstition’).span())返回(0, 5) print(re.search(’super’, ‘insuperable’).span())返回(2, 7) 17:如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串? 可以使用sub()方法来进行查询和替换,sub方法的格式为:sub(replacement, string[, count=0]) replacement是被替换成的文本 string是需要被替换的文本 count是一个可选参数,指最大被替换的数量 例子: import re p = re.compile(’(blue|white|red)’) print(p.sub(’colour’,'blue socks and red shoes’)) print(p.sub(’colour’,'blue socks and red shoes’, count=1)) 输出: colour socks and colour shoes colour socks and red shoes subn()方法执行的效果跟sub()一样,不过它会返回一个二维数组,包括替换后的新的字符串和总共替换的数量 例如: import re p = re.compile(’(blue|white|red)’) print(p.subn(’colour’,'blue socks and red shoes’)) print(p.subn(’colour’,'blue socks and red shoes’, count=1)) 输出 (’colour socks and colour shoes’, 2) (’colour socks and red shoes’, 1) 18:介绍一下except的用法和作用? Python的except用来捕获所有异常, 因为Python里面的每次错误都会抛出 一个异常,所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。 一下是使用except的一个例子: try: foo = opne(”file”) #open被错写为opne except: sys.exit(”could not open file!”) 因为这个错误是由于open被拼写成opne而造成的,然后被except捕获,所以debug程序的时候很容易不知道出了什么问题 下面这个例子更好点: try: foo = opne(”file”) # 这时候except只捕获IOError except IOError: sys.exit(”could not open file”) 19:Python中pass语句的作用是什么? pass语句什么也不做,一般作为占位符或者创建占位程序,pass语句不会执行任何操作,比如: while False: pass pass通常用来创建一个最简单的类: class MyEmptyClass: pass pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO,提醒实现相应的实现,比如: def initlog(*args): pass #please implement this 20:介绍一下Python下range()函数的用法? 如果需要迭代一个数字序列的话,可以使用range()函数,range()函数可以生成等差级数。 如例: for i in range(5) print(i) 这段代码将输出0, 1, 2, 3, 4五个数字 range(10)会产生10个值, 也可以让range()从另外一个数字开始,或者定义一个不同的增量,甚至是负数增量 range(5, 10)从5到9的五个数字 range(0, 10, 3) 增量为三, 包括0,3,6,9四个数字 range(-10, -100, -30) 增量为-30, 包括-10, -40, -70 可以一起使用range()和len()来迭代一个索引序列 例如: a = ['Nina', 'Jim', 'Rainman', 'Hello'] for i in range(len(a)): print(i, a[i])

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