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kdloeki
9年前发布

C++实例解析哈夫曼树

给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman tree)。
1、路径和路径长度
在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或子孙结点之间的通路,称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为1,则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1。
2、结点的权及带权路径长度
若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值称为该结点的权。结点的带权路径长度为:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积。
3、树的带权路径长度
树的带权路径长度规定为所有叶子结点的带权路径长度之和,记为WPL
哈夫曼树的构造

哈夫曼树的构造
假设有n个权值,则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。 n个权值分别设为 w1、w2、…、wn,则哈夫曼树的构造规则为:
(1) 将w1、w2、…,wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点);
(2) 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并,作为一棵新树的左、右子树,且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和;
(3)从森林中删除选取的两棵树,并将新树加入森林;
(4)重复(2)、(3)步,直到森林中只剩一棵树为止,该树即为所求得的哈夫曼树

using namespace std;     const int MaxValue = 10000; //初始设定的权值最大值  const int MaxBit = 4;       //初始设定的最大编码位数  const int MaxN = 10;        //初始设定的最大结点个数        struct HaffNode                      //哈夫曼树的结点结构  {      int weight;         //权值      int flag;               //标记      int parent;         //双亲结点下标      int leftChild;          //左孩子下标      int rightChild;         //右孩子下标  };  struct Code                           //存放哈夫曼编码的数据元素结构  {      int bit[MaxN];          //数组      int start;          //编码的起始下标      int weight;         //字符的权值  };        void Haffman(int weight[], int n, HaffNode haffTree[])  //建立叶结点个数为n权值为weight的哈夫曼树haffTree  {      int j, m1, m2, x1, x2;  //哈夫曼树haffTree初始化。n个叶结点的哈夫曼树共有2n-1个结点      for(int i = 0; i < 2 * n - 1 ; i++)  {          if(i < n) haffTree[i].weight = weight[i];          else      haffTree[i].weight = 0;          haffTree[i].parent = 0;          haffTree[i].flag   = 0;          haffTree[i].leftChild = -1;          haffTree[i].rightChild = -1;      }      //构造哈夫曼树haffTree的n-1个非叶结点      for(i = 0;i < n-1;i++)   {          m1 = m2 = MaxValue;          x1 = x2 = 0;          for(j = 0; j < n+i;j++)  {              if (haffTree[j].weight < m1 && haffTree[j].flag == 0){                      m2 = m1;                      x2 = x1;                      m1 = haffTree[j].weight;                      x1 = j;              }              else if(haffTree[j].weight < m2 && haffTree[j].flag == 0){                  m2 = haffTree[j].weight;                  x2 = j;              }          }             //将找出的两棵权值最小的子树合并为一棵子树          haffTree[x1].parent  = n+i;            haffTree[x2].parent  = n+i;          haffTree[x1].flag    = 1;          haffTree[x2].flag    = 1;          haffTree[n+i].weight = haffTree[x1].weight+haffTree[x2].weight;          haffTree[n+i].leftChild = x1;          haffTree[n+i].rightChild = x2;      }  }     void HaffmanCode(HaffNode haffTree[], int n, Code haffCode[])  //由n个结点的哈夫曼树haffTree构造哈夫曼编码haffCode  {      Code *cd = new Code;      int child, parent;         //求n个叶结点的哈夫曼编码      for(int i = 0; i < n; i++)   {          cd->start = n-1;                    //不等长编码的最后一位为n-1          cd->weight = haffTree[i].weight; //取得编码对应权值的字符          child = i;          parent = haffTree[child].parent;             //由叶结点向上直到根结点          while(parent != 0)          {             if(haffTree[parent].leftChild == child)                cd->bit[cd->start] = 0; //左孩子结点编码0             else                                cd->bit[cd->start] = 1;//右孩子结点编码1             cd->start--;             child = parent;             parent = haffTree[child].parent;          }             //保存叶结点的编码和不等长编码的起始位          for(int j = cd->start+1; j < n; j++)             haffCode[i].bit[j] = cd->bit[j];          haffCode[i].start  = cd->start;          haffCode[i].weight = cd->weight;  //保存编码对应的权值      }  }     void main(void){      int i, j, n = 4;      int weight[] = {1,3,5,7};      HaffNode *myHaffTree = new HaffNode[2*n+1];      Code *myHaffCode = new Code[n];      if(n > MaxN) {          cout << "定义的n越界,修改MaxN! " << endl;          exit(0);      }      Haffman(weight, n, myHaffTree);      HaffmanCode(myHaffTree, n, myHaffCode);  //输出每个叶结点的哈夫曼编码      for(i = 0; i < n; i++)   {          cout << "Weight = " << myHaffCode[i].weight << "   Code = ";          for(j = myHaffCode[i].start+1; j < n; j++)              cout << myHaffCode[i].bit[j];          cout << endl;      }  }